博客
关于我
【笨方法学PAT】1094 The Largest Generation (25 分)
阅读量:123 次
发布时间:2019-02-26

本文共 431 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

树的结构分析和解决方案

在处理家庭树结构时,首先需要建立一个节点的数据结构来存储每个家庭成员及其对应的孩子。我们可以使用一个数组来存储每个节点的孩子,因为节点的ID是从01到N的连续整数。

接下来,使用深度优先搜索(DFS)来遍历这棵树。我们需要记录每个节点所处的层级,并统计每个层级的节点数。这样可以帮助我们找到人口最多的那一代。

具体步骤如下:

  • 读取输入数据,包括总节点数N和非叶子节点数M。
  • 初始化数组来存储每个节点的孩子。
  • 逐行读取每个非叶子节点的信息,将其孩子添加到对应的位置。
  • 进行DFS遍历,记录每个节点的层级和每个层级的节点数。
  • 遍历所有层级,找出人口最多的那一代及其对应的层级。
  • 输出结果。
  • 在实现过程中,需要注意节点的编号格式,确保每个ID都是两位数。对于DFS函数,递归访问每个节点的孩子,并更新当前层级的节点数。最后,通过遍历层级数组,找出最大值即可。

    通过这种方法,我们可以准确地统计每个层级的人口,找到最大的那一代,并输出所需的结果。

    转载地址:http://ptaf.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NutzWk 5.1.5 发布,Java 微服务分布式开发框架
    查看>>
    NUUO网络视频录像机 css_parser.php 任意文件读取漏洞复现
    查看>>
    NUUO网络视频录像机 upload.php 任意文件上传漏洞复现
    查看>>
    Nuxt Time 使用指南
    查看>>
    NuxtJS 接口转发详解:Nitro 的用法与注意事项
    查看>>
    NVDIMM原理与应用之四:基于pstore 和 ramoops保存Kernel panic日志
    查看>>
    NVelocity标签使用详解
    查看>>
    NVelocity标签设置缓存的解决方案
    查看>>
    Nvidia Cudatoolkit 与 Conda Cudatoolkit
    查看>>
    NVIDIA GPU 的状态信息输出,由 `nvidia-smi` 命令生成
    查看>>
    nvidia 各种卡
    查看>>
    Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择,各自的配置详细与架构详细介绍,分别运用于哪些项目场景
    查看>>
    NVIDIA-cuda-cudnn下载地址
    查看>>
    nvidia-htop 使用教程
    查看>>
    nvidia-smi 参数详解
    查看>>
    Nvidia驱动失效,采用官方的方法重装更快
    查看>>
    nvmw安装node-v4.0.0之后版本的临时解决办法
    查看>>
    nvm切换node版本
    查看>>
    nvm安装 出现 Error retrieving “http://xxxx/SHASUMS256.txt“: HTTP Status 404 解决方法
    查看>>
    nvm安装以后,node -v npm 等命令提示不是内部或外部命令 node多版本控制管理 node多版本随意切换
    查看>>